通常拿來做什麼
- ✔研究生要跑論文模型，機器裝好直接開始
- ✔公司一台 GPU 伺服器給幾個工程師共用
- ✔在家也能連回公司機器跑訓練
規格一次看
- 適合誰
- 要自己跑模型、寫程式，但不想花時間裝環境的人
- 建議硬體
- 任何 NVIDIA 顯卡
- 基本包含
- Ubuntu＋驅動＋Docker＋CUDA 裝好
- 時程
- 1–2 天
可加購
＋ Tailscale 遠端連線＋ 自動備份＋ 監控與告警＋ Proxmox 虛擬化UbuntuDockerCUDA
怎麼買
可以只買主機，也可以請我們裝到能用。分開報價，要多少買多少。
1
只買主機
自家組裝廠組裝、燒機 24 小時、保固維修。你自己裝系統。
適合：會自己裝環境的人2
主機＋裝好系統
系統、驅動、Docker、Ollama 或 ComfyUI 都裝好，開機就能用。
適合：不想自己踩坑，但公司內部沒東西要接的人3
裝好＋接你的東西
再把公司文件、出圖流程、LINE 或 ERP 接進去，教同事怎麼用。
適合：要拿來真的做事的公司30 秒估一下
這項要花多少？先估個範圍
選三個問題，直接算出服務費用區間。硬體另外報價，可以只買主機。實際金額仍以評估後的正式報價為準。
想拿 AI 做什麼？
要我們做到哪？
開發環境交付後由你自己使用，如果還要接公司資料，請選上面的「公司文件問答」。
要加購嗎？（可複選，可不選）
選完前兩題就會出現估價。
以上為常見情況的參考區間，實際依資料量、工作流複雜度與現場環境評估後報價。硬體價格隨市場浮動，以主站報價為準。
關於這項，客人常問
一定要買新機器嗎？現有電腦能用嗎？+
不一定。先看你手上的顯示卡：8GB 以上的卡，小模型和一般生圖都跑得動；要跑 70B 那種大模型或 Flux 高解析出圖，才需要 24GB 以上（像 RTX 5090 是 32GB）。評估時會直接跟你說現在的機器能做到哪，不會硬推你買。
機器要放哪？需要機房嗎？+
一般辦公室就可以，桌下或角落一台工作站，跟一般電腦一樣。要注意的是散熱、電源和噪音：跑模型時風扇會轉，建議不要塞在密閉櫃子裡，插座獨立一路，有預算的話加一台 UPS 防跳電。評估時我們會看你要放的位置。
同事不太會用電腦，學得會嗎？+
會。內網介面就是一個聊天視窗，打字問、看回答，跟用 LINE 差不多。出圖的工作流我們會設成按一下就跑，不用碰節點。交付時會做半天教育訓練，之後有操作手冊，真的卡住再 LINE 我們。
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