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企業 LLM 地端部署

把 Llama、Qwen 這類開源模型裝在你們的伺服器上,接上公司的文件。同事打開內網網頁就能問「這個規格書第幾頁有寫」,網路拔掉也照常跑。

通常拿來做什麼

  • 業務要查某份合約的付款條件,直接問,不用翻資料夾
  • 工程師要找三年前的規格書寫了什麼
  • 客服想看以前類似問題怎麼回,模型先把草稿寫好

規格一次看

適合誰
有客戶資料、合約、技術文件不能外流的公司
建議硬體
RTX 5090 32GB・64GB RAM 起
基本包含
Ollama+Open WebUI 裝好,內網可離線問答
時程
基本 2–3 天・接知識庫 1–2 週
可加購
接公司文件(RAG 知識庫)帳號與權限教育訓練月費維運
OllamaOpen WebUIRAGDocker

怎麼買

可以只買主機,也可以請我們裝到能用。分開報價,要多少買多少。

1

只買主機

自家組裝廠組裝、燒機 24 小時、保固維修。你自己裝系統。

適合:會自己裝環境的人
2

主機+裝好系統

系統、驅動、Docker、Ollama 或 ComfyUI 都裝好,開機就能用。

適合:不想自己踩坑,但公司內部沒東西要接的人
3

裝好+接你的東西

再把公司文件、出圖流程、LINE 或 ERP 接進去,教同事怎麼用。

適合:要拿來真的做事的公司

關於這項,客人常問

一定要買新機器嗎?現有電腦能用嗎?+

不一定。先看你手上的顯示卡:8GB 以上的卡,小模型和一般生圖都跑得動;要跑 70B 那種大模型或 Flux 高解析出圖,才需要 24GB 以上(像 RTX 5090 是 32GB)。評估時會直接跟你說現在的機器能做到哪,不會硬推你買。

費用大概多少?+

硬體和服務分開報。硬體從入門到企業等級差很多,服務看你要做到多深。評估完會給你一個明確的區間,可以分期。

地端模型的效果跟 ChatGPT、Claude 差多少?+

老實說,通用知識和長篇寫作,雲端那幾家頂級模型還是比較強。但公司內部文件問答、分類、摘要、固定格式輸出這些,開源模型調好之後很夠用,而且資料不會出去。也可以兩邊混用:敏感的跑地端,真的需要最強的再走雲端。

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跟我們說你想做什麼、手上有什麼機器、資料有多敏感,當場給你方向。真的不需要,也會直接說。